Vorlesung

Inhalt

  • Überblick Cloud Computing
    • Basistechnologien
    • Einsatzszenarien
    • Herausforderungen
  • Grundlagen verteilter Programmierung von Web-Services
    • WSDL
    • SOAP
    • REST
  • Virtualisierung als Basis für Cloud Computing
    • Ansätze zur Virtualisierung von Hardware (z.B. Xen)
    • Vor- und Nachteile von Virtualisierung (z.B. hinsichtlich der Leistungsfähigkeit)

  • Infrastructure as a Service
    • Eucalyptus
    • Amazon EC2
    • Microsoft Azure Storage
  • Verteilte Speicherung und Verarbeitung großer Datenmengen
    • Google File System
    • Amazon Dynamo
    • MapReduce
  • Energieeffiziente Datenzentren
    • Vollständiger Verzicht auf konventionelle Klimaanlagen
    • Temperaturabhängige Lastverteilung
    • Reduzierung des Energieverbrauchs von MapReduce-Clustern
  • Koordinierungsdienste für verteilte Cloud-Anwendungen
    • Google’s Chubby
    • Apache ZooKeeper

  • Minimierung von Latenzen und Tolerierung von Tail Latency
  • Interoperabilität und Multi-Cloud Computing

Folien

Datum Thema Folien (1x1) Folien (2x2) Video
18.10.2024 Organisatorisches
Einführung
25.10.2024 Web-Services
08.11.2024 Virtualisierung
15.11.2024 Cloud-Infrastrukturen
22.11.2024 Verwaltung großer Datenmengen
Zusatzmaterial aus der Vorlesung –
29.11.2024 Aufbau einer Datenspeicher-Cloud
06.12.2024 Verarbeitung großer Datenmengen
13.12.2024 Verwaltung kleiner Datensätze
10.01.2025 Koordinierungsdienste
Zusatzmaterial aus der Vorlesung –
17.01.2025 Papierdiskussion:
Yacine Taleb, Kevin McGehee, Nan Yan, Shawn Wang, Stefan C. Müller, and Allen Samuels
Amazon MemoryDB: A Fast and Durable Memory-First Cloud Database
Companion of the 2024 International Conference on Management of Data (SIGMOD '24), pages 309–320.
24.01.2025 Energieeffiziente Datenzentren
31.01.2025 Latenzminimierung in Datenzentren
Multi-Cloud Computing
07.02.2025 Semesterabschluss – – –
Hinweis: Die meisten der hier verlinkten Videos stammen aus dem Wintersemester 2020/21 und können daher vom aktuellen Foliensatz geringfügig abweichen. Nähere Details zu den behandelten Themen finden sich in der zugehörigen Fachliteratur.

Prüfung

Für eine Prüfung sind grundsätzlich sowohl die Themen der Vorlesung als auch die Inhalte der Übung von Belang. Beste Grundlage für die Prüfung ist daher neben der Teilnahme an Vorlesung und Übung, insbesondere auch die aktive Bearbeitung aller Übungsaufgaben. Der eigene Prüfungstermin ist mit dem Prüfer gegen Ende des Semesters direkt zu vereinbaren. Details hierzu werden in der Vorlesung bekanntgegeben.

Evaluation

Die Evaluation im WS 2024/25 fand in der Zeit vom 14. Januar 2025 bis 26. Januar 2025 statt.
  • Alle Teilnehmenden erhielten einen Link für den Zugriff auf die Evaluationsformulare.
  • Es wurden 16 Fragebögen zur Vorlesung ausgefüllt.
  • Ergebnis der Vorlesungsevaluation 

Vielen Dank an alle, die sich an der Evaluation beteiligt haben!