Vorlesung
Inhalt
- Überblick Cloud Computing
- Basistechnologien
- Einsatzszenarien
- Herausforderungen
- Grundlagen verteilter Programmierung von Web-Services
- WSDL
- SOAP
- REST
- Virtualisierung als Basis für Cloud Computing
- Ansätze zur Virtualisierung von Hardware (z.B. Xen)
- Vor- und Nachteile von Virtualisierung (z.B. hinsichtlich der Leistungsfähigkeit)
- Infrastructure as a Service
- Eucalyptus
- Amazon EC2
- Microsoft Azure Storage
- Verteilte Speicherung und Verarbeitung großer Datenmengen
- Google File System
- Amazon Dynamo
- MapReduce
- Energieeffiziente Datenzentren
- Vollständiger Verzicht auf konventionelle Klimaanlagen
- Temperaturabhängige Lastverteilung
- Reduzierung des Energieverbrauchs von MapReduce-Clustern
- Koordinierungsdienste für verteilte Cloud-Anwendungen
- Google’s Chubby
- Apache ZooKeeper
- Minimierung von Latenzen und Tolerierung von Tail Latency
- Interoperabilität und Multi-Cloud Computing
- Fehlertoleranz im Kontext von Cloud Computing
Folien
Datum | Thema | Folien (1x1) | Folien (2x2) | Video |
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17.10.2023 | Organisatorisches | |||
Einführung | ||||
24.10.2023 | Web-Services | |||
31.10.2023 | Virtualisierung | |||
07.11.2023 | Cloud-Infrastrukturen | |||
14.11.2023 | Verwaltung großer Datenmengen | |||
Zusatzmaterial aus der Vorlesung | – | |||
21.11.2023 | Aufbau einer Datenspeicher-Cloud | |||
28.11.2023 | Verwaltung kleiner Datensätze | |||
05.12.2023 | Verarbeitung großer Datenmengen | |||
12.12.2023 | Energieeffiziente Datenzentren | |||
19.12.2023 | Multi-Cloud Computing | |||
09.01.2024 | Koordinierungsdienste | |||
Zusatzmaterial aus der Vorlesung | – | |||
16.01.2024 | Latenzminimierung in Datenzentren | |||
23.01.2024 | Papierdiskussion: Boris Grubic, Yang Wang, Tyler Petrochko, Ran Yaniv, Brad Jones, David Callies et al. Conveyor: One-Tool-Fits-All Continuous Software Deployment at Meta Proceedings of the 17th Symposium on Operating Systems Design and Implementation (OSDI '23), pages 325–342, 2023. |
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30.01.2024 | Virtualisierungsbasierte Fehlertoleranz | |||
06.02.2024 | Semesterabschluss | – | – | – |
Prüfung
Für eine Prüfung sind grundsätzlich sowohl die Themen der Vorlesung als auch die Inhalte der Übung von Belang. Beste Grundlage für die Prüfung ist daher neben der Teilnahme an Vorlesung und Übung, insbesondere auch die aktive Bearbeitung aller Übungsaufgaben. Der eigene Prüfungstermin ist mit dem Prüfer gegen Ende des Semesters direkt zu vereinbaren. Details hierzu werden in der Vorlesung bekanntgegeben.Evaluation
Die Evaluation im WS 2023/24 fand in der Zeit vom 10. Januar 2024 bis 28. Januar 2024 statt.- Alle Teilnehmenden erhielten einen Link für den Zugriff auf die Evaluationsformulare.
- Es wurden 19 Fragebögen zur Vorlesung ausgefüllt.
- Ergebnis der Vorlesungsevaluation
Vielen Dank an alle, die sich an der Evaluation beteiligt haben!